Kim jesteśmy?
Polski startup z dziedzieny ubezpieczeń.
Kogo zatrudniamy?
Analitycy Danych Medycznych
Dlaczego warto z nami pracować?
Elastyczne godziny pracy
Możliwość pracy na część etatu
O nas
O Firmie
Startup
Nasze narzędzia usprawniają obsługę spraw ubezpieczeniowych w sposób automatyczny wyciągając ze skanów dokumentacji medycznej ubezpieczonego informacje o zdarzeniu i na tej podstawie podejmując finalną decyzję ubezpieczeniową
nasze produkty opierają się o modele LLM, klasyczne modele NLP oraz szereg dodatkowych modeli machine learningowych a nawet Computer Vision (OCR).
mamy za sobą już pierwsze wdrożenia w polskich towarzystwach ubezpieczeniowych, w najbliższym czasie ta lista poszerzy się o kilka kolejnych
około 12-osobowy zespół data scientist’ów, programistów, lekarzy i managerów
Jak działa nasze oprogramowanie?
Przykład:. ktoś ma ubezpieczenie NNW w UNIQA i złamał rękę
– zgłasza roszczenie do ubezpieczyciela (załączając skany/zdjęcia dokumentacji medycznej, np. z SOR). Zgłoszenie jest przez system UNIQA automatycznie przesyłane do Minte, żeby ocenić jaki % sumy ubezpieczenia należy wypłacić.
– Oprogramowanie analizuje skany dokumentacji medycznej i rozpoznaje patologie (np. “złamanie z przemieszczeniem nasady dalszej kości przedramienia, zaopatrzone opatrunkiem gipsowym”) a następnie”mapuje” rozpoznane patologie do tabeli uszczerbkowej ubezpieczyciela (ile za co należy się ubezpieczonemu)
– Na koniec liczy ufność wyniku i rekomenduje wysokość automatycznej wypłaty.
Analogicznie dzieje się w innych riderach medycznych. System analizuje ilość dni pobytu w szpitalu, potrafi odróżnić czy hospitalizacja jest z przyczyn urazowych czy chorobowych, potrafi dopasować opis operacji z dokumentacji do definicji operacji zawartych w OWU, czy porównać rozpoznanie poważnego zachorowania z dokumentacji medycznej do definicji tegoż zawartej w OWU.
Biuro Karier Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego
Centrum Dydaktyczne
ul. Księcia Trojdena 2a, pokój 214 i 215 tel.: (22) 57 20 909 e-mail: kariera@wum.edu.pl